Facebook kısa süre önce, reklamverenlerin yakında bütçelerini reklam kümesi düzeyinde optimize edemeyeceklerini açıkladı. Bunun yerine, şu anda platformda reklam veren veya planlamayı planlayan herkesin reklam harcamalarını kampanya düzeyinde yönetmesi gerekecektir.

Yüzeyde, bu değişiklik çok büyük bir anlaşma gibi görünmeyebilir. Ancak, Facebook reklamlarını uzun süredir yöneten ve platformun reklamlarına nasıl hizmet ettiğini büyük ölçüde kontrol eden herkes için bu sınırlamanın daha büyük bir etkisi olacaktır. Facebook, makine öğreniminin kullanımını bir süredir genişletiyor ve bu değişiklikle, yüce algoritma için başka bir kazanç geliyor.

Peki bu sizin ve hesaplarınız için ne anlama geliyor? Bu yazıda, değişikliğin reklamverenler için ne anlama geldiğini, Facebook’un kampanya bütçe optimizasyonunu neden zorunlu kıldığını, bu hareketin artılarını ve eksilerini ve endüstrimiz için ne anlama geldiğini açıklayacağım.

Kampanya bütçesi optimizasyonunu neden zorunlu kılıyor?

Bu, Facebook temsilcim tarafından bana iletilen haberleri takiben acil sorumdu. Bir bağlam sağlamak için, B2B teknoloji alanında çeşitli müşterileri yönetiyorum ve onlar için başarılı reklamlar yayınlamanın en kritik yönlerinden biri, öncü kaliteye iniyor . Sık sık karmaşık pazarlama hunileri manevra yaparken, kurşun kalitesine olan talep her zaman bir şeye düşer: kontrol. Reklamveren ne kadar fazla kontrole sahip olursa, ürettikleri edinimlerin kalitesini yönetme becerileri de o kadar yüksek olur. Reklam platformlarının otomasyonuna yönelik eğilim, iş güvenliği için endişe verici bir alan değildir, ancak reklamverenler değişiklikleri nasıl çözeceklerini veya değişiklikleri nasıl yöneteceklerini öğrenmezlerse, bu platformlarda reklamların etkinliği zamanla azalabilir.

2014’te Facebook’ta reklamları yönetmeye başladığımda, platformun algoritması ve makine öğrenimi bugünkü sağlam teknoloji değildi. Pazarlamacılar, platformun giriş ve çıkışlarını ve optimize etmek için hangi araçları kullandıklarını bilmek zorundaydı. 2020’ye gelindiğinde Facebook ve Google teknoloji devleri, yalnızca otomasyon için değil, ticarileştirme için de yapay zeka ve makine öğrenimini ilerletmeye ve geliştirmeye devam ediyor. Ücretli medya, pazarlamanın pop müziği haline gelmek için hızla kendi köklerinden ayrılıyor.

Geçmiş yıllarda, ücretli dijital pazarlama platformları karmaşıklıktan yararlandı. Deneyimsiz kullanıcılar, ustalaşmak için yeterince bilgili olmadıkları özellikler ve optimizasyonlar nedeniyle bilmeden reklam bütçesini kanıyorlardı. İşleri verimli bir şekilde yürütmek için reklamverenlerin yalnızca bilgili olmakla kalmayıp aynı zamanda dikkatli olmaları gerekiyordu; kampanyalarda aktif değişiklikler yapmak, sürekli teklif ayarlamaları ve reklam öğesi yenilemeleri yapmak zorundaydı. Facebook, makine optimizasyonuna geçişi, otomatik optimizasyona daha fazla odaklanan kampanya optimizasyon modellerinin birçoğuyla başlattı ve önceki formunda manuel teklif verme, reklamverenlerin çoğunluğu için daha az etkili oldu.

Otomatik süreçlere geçişin bir diğer nedeni, bugünlerde herkesin ve annelerinin bu platformlarda reklam yayınlamak istemeleri, dolayısıyla artan rekabet var . Artan rekabet, reklamverenler için artan maliyet anlamına gelir. Bununla mücadele etmek için, otomasyona daha fazla önem verilmesi, bu platformların reklamlarınızı daha fazla yerleşimde daha fazla kişiye göstermesini sağlar. Örneğin, kitle genişlemeyi düşünün. Bu, Facebook’a kitlenizi belirsiz bir şekilde genişletme kontrolü verir, ancak daha deneyimli reklamverenlerin bileceği gibi, tüm reklam yerleşimleri eşit olarak oluşturulmaz. Facebook’taki “otomatik yerleşimler” algoritmalarına güvenmenizi istedikleri başka bir alandır. Kitle Ağı maliyetleri büyük ölçüde azaltır, ancak artan ses düzeyi her zaman daha yüksek kaliteli potansiyel satışlarla gelmez.


0 yorum

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir